脚本组件是 SQL Server Integration Services 中最重要和最有用的组件之一。我们可以将此 SSIS 脚本组件用作源、目标和转换。
本文将向您展示如何将 SSIS 脚本组件用作转换，并附带一个实际示例。尽管为了演示目的，我们为脚本组件使用了简单的示例，但它设计用于执行稳健的工作。
例如，一些内置转换无法完成的工作，或者我们可以使用此 SSIS 脚本组件作为转换，将多个转换的工作合并到一个地方。
您还可以参考以下链接
在开始创建 SSIS 脚本组件作为转换包之前，让我们看一下我们将使用的数据表和数据。
配置 SSIS 脚本组件作为转换
步骤 1：将“数据流任务”从工具箱拖放到“控制流”区域，并将其重命名为“脚本组件作为转换”。
双击数据流任务以打开数据流选项卡。有关更多转换，请单击此处。
步骤 2：拖放“OLE DB 源”并双击它将打开“OLE DB 连接管理器”设置。
从下面的屏幕截图中，您可以观察到我们选择以下数据库作为源数据库，并选择 [MyEmployees] 作为源表。
步骤 3：单击列选项卡以验证列。在此选项卡中，我们还可以取消勾选不需要的列。
步骤 4：将脚本组件从工具箱拖放到数据流区域。放置脚本组件后，会打开一个名为“选择脚本内容类型”的新弹出窗口。
在这里，我们想演示 SSIS 脚本组件作为转换。因此，我们选择“转换”选项。
步骤 5：双击脚本组件将打开以下编辑器来配置属性。尽管有很多属性，我们将探讨一些我们在日常编码中使用的重要功能。
- 名称：请提供唯一的名称
- 描述：简要描述脚本功能。提供有效的描述始终是一个好习惯。
- ReadOnlyVariables：请选择您想在脚本中使用的变量，这些变量可以是用户定义的或系统默认的变量。请记住，选为 ReadOnlyVariables 的变量仅用于只读目的（我们无法更改它们）。
- ReadWriteVariables：请选择您想在脚本中使用的变量。请记住，选为 ReadWriteVariables 的变量将根据我们的需求而改变。
步骤 6：您可以在“SSIS 脚本组件作为转换输入列”选项卡中核查输入列。
步骤 7：在“输入和输出”选项卡中，转到“输出列”，然后在输出列下，我们将使用“添加列”按钮添加一个名为 FullName 的列。
这里，我们添加了 FullName 列，然后将数据类型从 Integer（默认）更改为 string [DT_STR]。
步骤 8：在“脚本”选项卡中，请单击“编辑脚本...”按钮来编写实际的 C# 脚本。
单击“编辑脚本”后，它将打开 main.cs 类文件来编写 C# 代码。请在 Input0_ProcessInputRow(Input0Buffer Row) 函数中编写您的自定义代码。
步骤 9：在此处添加您的自定义 C# 代码。在本例中，我们将连接名字、姓氏，然后将首字母转换为大写。
我们在上面的 SSIS 脚本组件作为转换屏幕截图中使用的代码是
C# 代码
public override void Input0_ProcessInputRow(Input0Buffer Row)
{
/*
* Add your code here
*/
string name = Row.FirstName + " " + Row.LastName;
Row.FullName = FirstLetterUppercase(name);
}
// Function to Convert the First Character to UpperCase
private string FirstLetterUppercase(string name)
{
// Check whether String is empty.
if (string.IsNullOrEmpty(name))
{
return string.Empty;
}
// Converting First Character to Upper Case.
return char.ToUpper(name[0]) + name.Substring(1);
}
步骤 10：编辑脚本后，请关闭 main.cs 文件。接下来，拖放 OLE DB 目标并将脚本组件的输出箭头连接到这个新的 OLE DB 目标。
步骤 11：双击 OLE DB 目标并选择您已创建的 OLE DB 连接管理器。在此，我们在数据库中选择 SSIS 脚本组件作为转换表。
步骤 12：单击“映射”选项卡以检查源列是否已映射到目标列。
单击“确定”以完成创建我们的包。
步骤 13：右键单击“解决方案资源管理器”中的“SSIS 脚本组件作为转换”包，然后选择“执行包”。
上面的屏幕截图显示我们的 SSIS 脚本组件作为转换包已成功执行。让我们打开 Management Studio 并编写以下查询来查看数据。
SELECT [FirstName]
,[LastName]
,[FullName]
,[Education]
,[Occupation]
,[YearlyIncome]
,[Sales]
FROM [SSIS Script Component as Transformation]
输出
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