R ggplot2 点图

R ggplot2 点图（dot plot）或点状图是由绘制在指定刻度上的数据点组成的。我将演示如何创建 R ggplot 点图、设置其颜色格式，并通过示例绘制水平点图。

在此 ggplot2 点图演示中，我们使用 studio 提供的 `airquality` 数据集。在此编程中绘制点图的语法是：

geom_dotplot(binaxis = "x", mapping = NULL, data = NULL, 
  position = "identity", ..., method = "dotdensity",binwidth = NULL, 
  stackratio = 1, binpositions = "bygroup", stackdir = "up", right = TRUE, 
  stackgroups = FALSE, dotsize = 1, show.legend = NA, origin = NULL, 
  width = 0.9, na.rm = FALSE, inherit.aes = TRUE, drop = FALSE)

创建基本的 R ggplot2 点图

在本例中，我们将展示如何使用 `ggplot2` 包创建基本点图。为此，我们将使用 R Studio 提供的 `airquality` 数据集。

提示：`ggplot2` 包默认不安装。请参考 安装 R 包 文章，了解如何在 R 编程 中安装包。

# Create a ggplot Dot plot

# Importing the ggplot2 library
library(ggplot2)

# Create a Violin plot
ggplot(airquality, aes(x = Wind)) + 
  geom_dotplot()
R ggplot2 Dot Plot 1

更改 R ggplot2 点图的 binwidth

在此 R ggplot 点图示例中，我们将展示如何使用 `binwidth` 参数更改点图的 bin 宽度。

binwidth

  • 当 `method = “dotdensity”`（默认值）时，`binwidth` 指定最大 bin 宽度。
  • 当 `method = “histodot”` 时，`binwidth` 指定 bin 宽度。

注意：如果您需要从外部文件导入数据，请参考 R 读取 CSV 文章来导入 CSV 文件。

# Change the binwidth of an R ggplot Dot plot

# Importing the ggplot2 library
library(ggplot2)

# Create a Dot plot
ggplot(airquality, aes(x = Wind)) + 
  geom_dotplot(binwidth = 0.5)

更改 ggplot2 点图的方法

在此 R ggplot 点图示例中，我们将展示如何使用 `method` 参数更改点图的方法。

  • method：默认值为 `dotdensity`，但您可以将其更改为 `histodot` 以获得固定 bin 宽度。
# Change Method, Binwidth of the ggplot Dot plot

# Importing the ggplot2 library
library(ggplot2)

# Create a Dot plot
ggplot(airquality, aes(x = Wind)) + 
  geom_dotplot(method = "histodot", binwidth = 0.75)
ggplot2 Dot Plot 3

更改 R ggplot2 点图的堆叠方向

在此 ggplot 点图示例中，我们将使用 `stackdir` 参数更改点图中的点堆叠方向。

  • stackdir：默认值为 `up`（表示点向上堆叠），但您可以将其更改为 `down`、`center` 和 `centerwhole`。
# Change Stack Direction

# Importing the ggplot2 library
library(ggplot2)

# Create a Dot plot
ggplot(airquality, aes(x = Wind)) + 
  geom_dotplot(binwidth = 0.75, 
               stackdir = "center")

更改 ggplot2 点图的堆叠方向 2

在此，我们将堆叠方向值从 `center` 更改为 `centerwhole`。

# Change Stack Direction of an ggplot Dot plot

# Importing the ggplot2 library
library(ggplot2)

# Create a Dot plot
ggplot(airquality, aes(x = Wind)) + 
  geom_dotplot(method = "histodot", binwidth = 0.75, 
               stackdir = "centerwhole")
ggplot2 Dot Plot 5

调整 R ggplot2 点图的点大小

在此示例中，我们将使用 `dotsize` 参数更改 R ggplot 点图中的点大小。

# Increase Dot Size of a ggplot Dot plot

# Importing the ggplot2 library
library(ggplot2)

# Create a Dot plot
ggplot(airquality, aes(x = Wind)) + 
  geom_dotplot(binwidth = 1.0, dotsize = 1.25)

ggplot2 点图在 y 轴上堆叠

在此示例中，我们将堆叠轴更改为 y 轴。

# ggplot Dot plot - Stacking on the Y-Axis

# Importing the ggplot2 library
library(ggplot2)

# Create a Dot plot
ggplot(airquality, aes(x = factor(Month), y = Wind)) + 
  geom_dotplot(binaxis = "y")
ggplot2 Dot Plot 7

R ggplot2 点图在 y 轴上堆叠 2

在此示例中，我们正在更改堆叠方向。

# ggplot Dot plot - Stacking on Y-Axis

# Importing the ggplot2 library
library(ggplot2)

# Create a Dot plot
ggplot(airquality, aes(x = factor(Month), y = Wind)) + 
  geom_dotplot(binaxis = "y", stackdir = "center")

更改 R 中点图的颜色

让我们使用 `fill` 参数更改点图的颜色。

  • fill：请指定您想为点图使用的颜色。在您的控制台中输入 `colors()` 以获取 R 编程中可用颜色的列表。
  • color：为点的边框指定颜色。
# Change Colors of an ggplot Dot plot

# Importing the ggplot2 library
library(ggplot2)

# Create a Dot plot
ggplot(airquality, aes(x = factor(Month), y = Wind)) + 
  geom_dotplot(binaxis = "y", stackdir = "center", 
               fill = "green", color = "red")

使用列更改 R 点图的颜色

让我们看看如何使用列数据更改点图的颜色。在此，我们使用 `Month` 列数据来区分颜色。

# Change Colors of an ggplot Dot plot

# Importing the ggplot2 library
library(ggplot2)

# Create a Dot plot
ggplot(airquality, aes(x = factor(Month), fill = factor(Month), 
                       y = Wind)) + 
  geom_dotplot(binaxis = "y", stackdir = "center", 
               color = "gold")
ggplot2 Dot Plot 10

使用列更改 R 点图的颜色 2

在此，我们移除了 `R ggplot dotplot` 的 y 轴。

# Change Colors of an ggplot Dot plot

# Importing the ggplot2 library
library(ggplot2)

# Create a Dot plot
ggplot(airquality, aes(x = Wind, fill = factor(Month))) + 
  geom_dotplot(binwidth = 1.5)

R ggplot2 点图中的多个分组

在此 R ggplot 点图示例中，我们将展示如何对多个点图进行分组。

  • stackgroups：请指定您是否希望按组堆叠点。
  • binpositions：当 `method` 为 “dotdensity” 时，
    • 并且 `binpositions = “bygroup”` 会为每个组单独决定 bin 的位置。
    • `binpositions = “all”` 通过将所有数据放在一起决定 bin 的位置。因此，我们可以使用它来对齐多个组中的点。
# Multiple Groups in ggplot Dot plot

# Importing the ggplot2 library
library(ggplot2)

# Create a Dot plot
ggplot(airquality, aes(x = Wind, fill = factor(Month))) + 
  geom_dotplot(binwidth = 1.0, stackgroups = TRUE, binpositions="all")
ggplot2 Dot Plot 12

ggplot2 点图中的多个分组 2

在此 R ggplot 点图示例中，我们从 `geom_dotplot()` 函数中移除了 `binpositions` 参数。我们将 `histodot` 值添加到了 `method` 参数中。

# Multiple Groups in ggplot Dot plot

# Importing the ggplot2 library
library(ggplot2)

# Create a Dot plot
ggplot(airquality, aes(x = Wind, fill = factor(Month))) + 
  geom_dotplot(method = "histodot", binwidth = 0.75, stackgroups = TRUE)

为 R ggplot 点图分配名称

在此 ggplot 点图示例中，我们使用 `labs` 函数为 ggplot 点图、X 轴和 Y 轴分配名称，并更改 ggplot 点图的默认主题。

  • theme_dark()：我们使用此函数将点图的默认主题更改为暗色。如果您输入 `theme_`，则 R Studio 的智能提示会显示可用选项列表。例如，`theme_grey()`。
# Multiple Groups in ggplot Dot plot

# Importing the ggplot2 library
library(ggplot2)

# Create a Dot plot
ggplot(airquality, aes(x = Wind, fill = factor(Month))) + 
  geom_dotplot(method = "histodot", binwidth = 0.75, stackgroups = TRUE) +
  labs(title="GGPLOT DOT PLOT", x="Wind", y="Count") +
  theme_dark()