R ggplot2 密度图

R ggplot2 密度图有助于可视化具有底层平滑性的变量分布。让我们看看如何使用 R ggplot2 和一个示例来创建 ggplot 密度图、格式化颜色、修改轴、更改标签、添加直方图以及绘制多个密度图。

R ggplot 密度图语法

在 R 编程中绘制 ggplot 密度图的语法如下所示

geom_density(mapping = NULL, data = NULL, stat = "density",
             position = "identity", na.rm = FALSE, ..., show.legend = NA,
             inherit.aes = TRUE)

在深入 ggplot2 示例之前，让我们看看我们将用于此密度图示例的数据。在本演示中，我们将使用 R 提供的 diamonds 数据集，该数据集中的数据是

Diamond 0

创建 R ggplot2 密度图

在此示例中，我们将向您展示如何使用 ggplot2 包创建密度图，并且我们将使用 RStudio 提供的上述 diamonds 数据集。

提示：ggplot2 包默认未安装。请参阅安装 R 包文章以了解在R 编程中安装包所涉及的步骤。

library(ggplot2)

# Default way 
ggplot(data = diamonds, aes(x = price)) + 
  geom_density()
R ggplot2 Density Plot 1

调整带宽

让我们看看如何使用 adjust 参数在密度图中更改带宽。

注意：如果您的要求是从外部文件导入数据，请参阅R 读取 CSV文章以了解 CSV 文件导入所涉及的步骤。

library(ggplot2)

ggplot(data = diamonds, aes(x = price)) + 
  geom_density(adjust = 1/5)
Adjusting bandwidth 2

更改 R ggplot2 密度图的颜色

在此示例中，我们将展示如何更改 ggplot2 绘制的密度图的颜色。

  • color：请指定您要用于密度曲线边框的颜色。例如，“red”、“blue”、“green”等。在此示例中，我们将边框指定为“午夜蓝”颜色。
  • fill：您必须指定要填充/使用的颜色。在此示例中，我们指定了海绿色。
library(ggplot2)

ggplot(data = diamonds, aes(x = price)) + 
  geom_density(adjust = 1/5, fill = "seagreen",
               color = "midnightblue")
Change Colors by fill argument 3

更改 R ggplot2 密度图颜色示例 2

让我们看看如何根据列数据填充 ggplot2 密度图的颜色。在此示例中，我们将 cut 列指定为填充属性。您可以尝试将其更改为任何其他列。

library(ggplot2)

ggplot(data = diamonds, aes(x = price, fill = cut)) + 
  geom_density(adjust = 1/5, color = "midnightblue")
ggplot2 Density Plot 4

颜色示例 3

让我们看看如何根据列数据更改 ggplot2 密度图线的颜色。在此示例中，我们将 cut 列指定为颜色属性。您可以尝试将其更改为任何其他列。

library(ggplot2)

ggplot(data = diamonds, aes(x = price, colour = cut)) + 
  geom_density(adjust = 1/5)
change outline colors 5

颜色示例 4

在此示例中，我们将 clarity 属性更改为 fill。

library(ggplot2)

ggplot(data = diamonds, aes(x = price, fill = clarity)) + 
  geom_density(adjust = 1/15, color = "midnightblue")

更改 R ggplot2 密度图颜色示例 5

在此示例中，我们将 fill 属性更改为 cut，将 color 属性更改为 cut。

library(ggplot2)

ggplot(data = diamonds, aes(x = price, fill = cut, colour = cut)) + 
  geom_density(adjust = 1/15)
ggplot2 Density Plot 7

更改 R ggplot2 密度图的线型

让我们看看如何更改边框线。

library(ggplot2)

ggplot(data = diamonds, aes(x = price, fill = clarity)) + 
  geom_density(adjust = 1/5, color = "midnightblue", linetype = 5)
Change Line type 8

提示：在 R 编程中，0 = blank（空白），1 = solid（实线），2 = dashed（虚线），3 = dotted（点线），4 = dotdash（点划线），5 = longdash（长虚线），6 = twodash（双虚线）。因此，您可以使用数字或字符串作为 line type 值。

更改图例位置

默认情况下，ggplot 将图例放置在右侧。让我们将图例位置从右侧更改为顶部。请记住，您可以使用 legend.position = “none” 完全删除图例。

library(ggplot2)

ggplot(data = diamonds, aes(x = price, fill = cut)) + 
  geom_density(adjust = 1/5, color = "midnightblue") +
  theme(legend.position = "top")
Change Legend Position 9

多个 R ggplot 密度图

我将展示如何通过按列值拆分数据来绘制多个密度图。

library(ggplot2)

ggplot(data = diamonds, aes(x = price, fill = cut)) + 
  geom_density(adjust = 1/5, color = "midnightblue") +
  facet_wrap(~ cut) # divide the Density plot, based on Cut

如何在 R ggplot2 密度图中进行分面

默认情况下，facet_wrap() 为所有分面分配相同的 y 轴。但您可以通过添加另一个名为 scale 的属性来更改它（为每个分面提供独立的轴）。

library(ggplot2)

ggplot(data = diamonds, aes(x = price, fill = cut)) + 
  geom_density(adjust = 1/5, color = "midnightblue") +
  facet_wrap(~ cut, scale = "free")
Using facets 11

为 R ggplot 密度图分配名称

让我们使用 labs 函数为图表、X 轴和 Y 轴分配名称。

library(ggplot2)

ggplot(data = diamonds, aes(x = price, fill = cut)) + 
  geom_density(adjust = 1/5, color = "midnightblue") +
  facet_wrap(~ cut, scale = "free") +
  labs(title="GGPLOT Density Plot", x="Price in Dollars", y="Density")
ggplot2 Density Plot 14

更改 R 密度图的轴限制

让我们更改 ggplot 密度图中的默认轴值。

  • xlim：此参数有助于指定 X 轴的限制。在这里，我们将默认 x 轴限制更改为 (0, 20000)。
  • ylim：帮助您指定 Y 轴限制。
library(ggplot2)

ggplot(data = diamonds, aes(x = price, fill = cut)) + 
  #facet_wrap(~ cut, scale = "free") +
  geom_density(adjust = 1/5, color = "midnightblue") +
  labs(title="GGPLOT Density Plot", x="Price in Dollars", y="Density") +
  xlim(0, 20000)
Change axis limits 15

创建带有直方图的 R ggplot 密度图

在实际应用中，我们可能对基于密度的直方图感兴趣，因为。让我们使用 geom_histogram() 创建一个相对于直方图的 ggplot 密度图。

library(ggplot2)

ggplot(data = diamonds, aes(x = price, fill = cut)) + 
  geom_density(color = "red") +
  geom_histogram(binwidth = 250, aes(y=..density..), fill = "midnightblue") +
  labs(title="GGPLOT Density Plot", x="Price in Dollars", y="Density")
ggplot2 Density Plot 12

更改 ggplot2 密度图的主题

如何更改默认主题？

  • theme_dark()：我们使用此函数将默认主题更改为 dark。键入 theme_，然后R Studio 的智能提示会显示可用选项的列表。例如，theme_grey()
library(ggplot2)

ggplot(data = diamonds, aes(x = price, fill = cut)) + 
  geom_density(adjust = 1/5, color = "midnightblue") +
  facet_wrap(~ cut, scale = "free") +
  labs(title="GGPLOT Density Plot", x="Price in Dollars", y="Density") +
  theme_dark()
ggplot2 Density Plot 13