R ggplot2 箱线图

ggplot2 的 ggplot 箱线图对于按特定数据分组的数值数据的图形化可视化非常有用。让我们通过一个示例了解如何创建 R ggplot2 箱线图并格式化颜色、更改标签以及绘制水平和多个 ggplot 箱线图。

对于这个 ggplot2 ggplot 箱线图演示，我们使用了编程提供的两个数据集，分别是 ChickWeight 和 diamonds 数据集。

创建 R ggplot2 箱线图

本示例展示了如何使用 ggplot2 包创建箱线图。在此演示中，我们将使用 Studio 提供的 ChickWeight 数据集。

library(ggplot2)

ggplot(ChickWeight, aes(x = Diet, y = weight)) + 
  geom_boxplot()
R ggplot2 Boxplot 1

更改 ggplot2 箱线图的颜色

在此示例中，我们展示了如何使用 fill 参数更改 ggplot 箱线图的箱体颜色

  • fill：请指定您要使用的颜色。在您的控制台中键入 colors() 可获取 R 编程中可用颜色的列表。

提示：ggplot2 包默认未在 R 编程 中安装。请参考“安装包”文章以了解如何安装该包。

library(ggplot2)

ggplot(diamonds, aes(x = cut, y = price)) + 
  geom_boxplot(fill = "midnightblue")
Change Colors 2

更改颜色示例 2

在此示例中，我们使用列数据来更改 R ggplo2 ggplot 箱线图的箱体颜色。在这里，我们使用 cut 列数据来区分颜色。

注意：如果您需要从外部文件导入数据，请参考 读取 CSV 以了解 CSV 文件导入涉及的步骤。

library(ggplot2)

ggplot(diamonds, aes(x = cut, y = price, fill = cut)) + 
  geom_boxplot(outlier.colour="black", outlier.shape=16, outlier.size=2)
Change outliner collar, shape, and size 3

更改 R ggplot2 ggplot 箱线图的外围线

在此示例中，我们展示了如何使用以下参数更改 ggplot 箱线图外围线的颜色

  • outlier.color：请指定要用于外围线的颜色。在您的控制台中键入 colors() 可获取 R 编程中可用颜色的列表。
  • outlier.shape：请指定要用于外围线的形状。
  • outlier.size：指定外围线的大小。
library(ggplot2)

ggplot(diamonds, aes(x = cut, y = price, fill = cut)) + 
  geom_boxplot(outlier.color = "seagreen", outlier.shape = 8, outlier.size = 2)
Change Outliners 4

添加均值

在此示例中，我们使用 stat_summary 参数将均值添加到 ggplot 箱线图中

library(ggplot2)

ggplot(diamonds, aes(x = cut, y = price, fill = cut)) + 
  geom_boxplot() +
  stat_summary(fun.y = "mean", geom = "point", shape = 8, size = 2, color = "white")
Add Mean to ggplot2 Boxplot 5

更改 R ggplot2 箱线图的图例位置

默认情况下，ggplot 将图例定位在右侧。在此示例中，我们将图例位置从右侧更改为顶部。注意，您可以使用 legend.position = “none” 完全移除图例。

library(ggplot2)

ggplot(diamonds, aes(x = cut, y = price, fill = cut)) + 
  geom_boxplot() +
  theme(legend.position = "top")
change legend position 6

箱线图中的 Notch 参数

在这里，我们使用 ggplot 箱线图中的 notch 参数在箱体的两侧绘制一条线。如果两个图的切口重叠，则我们可以说它们的中间值是相同的。否则，它们是不同的。

  • notch：这是一个布尔参数。如果为 TRUE，则在箱体的两侧绘制一个切口。
library(ggplot2)

ggplot(ChickWeight, aes(x = Diet, y = weight)) + 
  geom_boxplot(fill = "chocolate", notch = TRUE)
notch argument 7

R ggplot2 中的水平 ggplot 箱线图

在此示例中，我们使用 coord_flip() 函数将默认的垂直箱线图更改为水平箱线图

library(ggplot2)

ggplot(ChickWeight, aes(x = Diet, y = weight)) + 
  geom_boxplot() +
  coord_flip()
R ggplot2 Horizontal Boxplot 8

ggplot2 中的多个 ggplot 箱线图

在此示例中，我们展示了如何在编程中对多个 ggplot 箱线图进行分组。

library(ggplot2)

ggplot(diamonds, aes(x = cut, y = price, fill = clarity)) + 
  geom_boxplot()
Multiple ggplot2 Boxplot 9

如何在 R ggplot2 箱线图中使用分面？

在此示例中，我们通过根据列值划分数据来绘制多个箱线图。在这里，我们使用 clarity 列数据来划分它们。

library(ggplot2)

ggplot(diamonds, aes(x = cut, y = price, fill = clarity)) + 
  geom_boxplot() +
  facet_wrap(~ clarity)
ggplot2 Boxplot 10

分面示例 2

默认情况下，facet_wrap() 为所有图分配相同的 Y 轴。但是，您可以通过添加一个名为 scale 的附加属性，为每个 R ggplot 箱线图更改它（为其分配独立的轴）。

library(ggplot2)

ggplot(diamonds, aes(x = cut, y = price, fill = clarity)) + 
  geom_boxplot() +
  facet_wrap(~ clarity, scale = "free")
Using facets in ggplot2 Boxplot 11

分配名称

在此示例中，我们使用 labs 函数为图表、X 轴和 Y 轴分配名称。

library(ggplot2)

ggplot(diamonds, aes(x = cut, y = price, fill = cut)) + 
  geom_boxplot() +
  labs(title="GGPLOT BOXPLOT", x="Price in Dollars", y="Cut")
Assigning names 12

更改 ggplot2 箱线图主题

在此示例中，我们更改了 ggplot2 箱线图的默认主题。

  • theme_dark(): 我们正在使用此函数将默认主题更改为暗色。键入 theme_，然后 R Studio 的智能提示会显示可用选项列表。例如，theme_grey()。
library(ggplot2)

ggplot(diamonds, aes(x = cut, y = price, fill = cut)) + 
  geom_boxplot() +
  labs(title="GGPLOT BOXPLOT", x="Price in Dollars", y="Cut") +
  theme_dark()