Python numpy 角度转换

Python numpy 的 degrees 函数是一个三角函数，用于将角度从弧度转换为度。例如，π 弧度 = 180 度，2π 弧度 = 360 度。

语法

此数学方法的语法是

numpy.degrees(a, axis = None, dtype = None, out = None)

Python numpy degrees 示例

在此示例中，我们声明了两个一维 ndarray，包含从 -π 到 π 的正数和负数。其中，np.pi 返回 π 的值。接下来，此方法为给定的弧度返回对应的度数。

import numpy as np

p = np.pi

a = np.array([0, -1, 0.5, -0.5, 1])
print(a)

b  = np.degrees(a)
print(b)

c = np.array([2* p, p, p / 2, p / 3, p / 4, p / 6])
print(c)

d  = np.degrees(c)
print(d)

[ 0.  -1.   0.5 -0.5  1. ]
[  0.         -57.29577951  28.64788976 -28.64788976  57.29577951]

[6.28318531 3.14159265 1.57079633 1.04719755 0.78539816 0.52359878]
[360. 180.  90.  60.  45.  30.]

二维示例

在此 程序 中，我们将使用 randn 和 arange 方法声明一个二维 数组，其中包含随机值，并计算其度数。

在最后一行，我们使用了 out 和 dtype 参数。dtype 用于更改数据类型，out 参数用于将结果保存在单独的数组中。

import numpy as np

a =  np.random.randn(2, 3)
print(a)

b  = np.degrees(a)
print(b)

c = np.arange(6) * 0.7
print(c)

d  = np.degrees(c)
print(d)

x = np.arange(6.)
np.degrees(c, out = x, dtype = np.float16)
print(x)

[[ 0.32940705 -0.29039143  0.13304635]
 [-0.68501219  0.91421034  1.02088745]]

[[ 18.87363379 -16.63820344   7.62299427]
 [-39.24830713  52.38039389  58.4925421 ]]

[0.  0.7 1.4 2.1 2.8 3.5]

[  0.          40.10704566  80.21409132 120.32113698 160.42818264 200.5352283 ]

[  0.      40.125   80.25   120.3125 160.5    200.5   ]