R中的Lattice直方图

R中的Lattice直方图有助于可视化统计信息。尽管它看起来像条形图，但直方图以相等的区间显示数据。让我们看看如何使用lattice库创建Lattice直方图，设置其颜色，添加标签并绘制多个直方图。

R中的Lattice直方图语法

在此编程中绘制Lattice直方图的基本语法是：

histogram(x,
          data,
          allow.multiple, outer = TRUE,
          auto.key = FALSE,
          aspect = "fill",
          panel = lattice.getOption("panel.histogram"),
          prepanel, scales, strip, groups,
          xlab, xlim, ylab, ylim,
          type = c("percent", "count", "density"),
          nint = if (is.factor(x)) nlevels(x)
          else round(log2(length(x)) + 1),
          endpoints = extend.limits(range(as.numeric(x), finite = TRUE), prop = 0.04),
          breaks,
          equal.widths = TRUE,
          drop.unused.levels = lattice.getOption("drop.unused.levels"),
          ...,
          lattice.options = NULL,
          default.scales = list(),
          default.prepanel = lattice.getOption("prepanel.default.histogram"),
          subscripts,
          subset).)

在开始示例之前，让我们看一下我们将用于此Lattice直方图示例的数据。iris是Studio提供的数据集。

在R中创建Lattice直方图

在此示例中，我们将向您展示如何使用Studio提供的iris数据集创建Lattice直方图。

# Importing the lattice library
library(lattice)

# Creating Plot
histogram(~ Sepal.Length, data = iris)

为R中的Lattice直方图命名

如果您需要从外部文件导入R编程数据，请参阅R Read CSV文章。在此示例中，我们将展示如何使用main，xlab和ylab为Lattice直方图、X轴和Y轴指定名称。

  • main：您可以更改或提供直方图的标题。
  • xlab：请指定 X 轴的标签。
  • ylab：请指定Y轴的标签。
# Assign Names to R Lattice package Histogram

# Importing the lattice library
library(lattice)

# Creating Plot
histogram(~ Sepal.Length, data = iris,
          main = "R Lattice Histogram",
          xlab = "Length",
          ylab = "Total Percentage")
Lattice Histogram Example 3

更改R中Lattice直方图的颜色

在此示例中，我们将向您展示如何使用col参数更改Lattice直方图的颜色。在控制台中输入colors()以获取R编程中可用颜色的列表。

# Change Colors of a R Lattice package Histogram
# Importing the lattice library
library(lattice)

# Creating Plot
histogram(~ Sepal.Length, data = iris,
          main = "R Lattice Histogram",
          xlab = "Length",
          ylab = "Total Percentage",
          col = c("chocolate2", "seagreen"))

从上面的代码中，您可以看到我们为col参数使用了两种颜色。这意味着这两种颜色将一直重复到条形的末端。

Lattice Histogram Example 4

更改直方图的箱数

在此示例中，我们将展示如何使用breaks参数更改Bin大小。您可以使用值向量指定直方图单元之间的断点。使用数字指定直方图应返回的单元数量。例如，breaks = 10表示返回10个条形。

# Lattice Histogram Example - Changing Bins
# Importing the lattice library
library(lattice)

# Creating Plot
histogram(~ Sepal.Length, data = iris,
          main = "R Lattice Histogram",
          xlab = "Length",
          ylab = "Total Percentage",
          col = c("chocolate2", "seagreen"),
          breaks = 20)
Lattice Histogram Example 5

创建带有密度的Lattice直方图

在此示例中，我们将展示如何创建相对于密度的Lattice直方图。要实现此目的，我们将type参数设置为density。

# Create Lattice Histogram - Density
# Importing the lattice library
library(lattice)

# Creating Plot
histogram(~ Sepal.Length, data = iris,
          main = "R Lattice Histogram",
          xlab = "Length",
          col = c("chocolate2", "seagreen"),
          type = "density")
Lattice Histogram in R Example 6

多个Lattice直方图

在此示例中，我们将向您展示如何将多个直方图添加到绘图区域。

# Create Multiple Lattice Histogram 
# Importing the lattice library
library(lattice)

# Creating Plot
histogram(~ Sepal.Length | Species, data = iris,
          main = "R Lattice Histogram",
          xlab = "Length",
          ylab = "Total Percentage",
          col = c("chocolate2", "seagreen"))
Lattice Histogram in R Example 7