Power BI 中的钻取筛选器

Power BI 钻取筛选器可用于钻取特定字段，或者说在多层级上应用报表筛选器。下面我将通过一个示例向您展示如何创建钻取筛选器。

为了演示 Power BI 钻取筛选器报表，我们将使用国家/地区层次结构。请参阅“在 Power BI 中创建层次结构”一文，了解创建层次结构所涉及的步骤。

从下面的屏幕截图可以看出，我们在 Power BI 坐标轴字段中添加了国家/地区层次结构，创建了一个柱形图。国家/地区层次结构包括国家/地区名称、州/省、城市和邮政编码。接下来，我们将销售额作为值字段，将订单数量作为颜色饱和度。

如何在 Power BI 中创建钻取筛选器

在“筛选器”部分，您可以看到可用筛选器的列表。您需要使用“钻取筛选器”部分创建多层级筛选器。

我将从字段部分将国家/地区拖放到“钻取筛选器”部分。展开国家/地区以查看筛选器类型。为了进行 Power BI 钻取筛选器演示，我将选择英国。

从下面的屏幕截图可以看出，柱形图显示了英国的销售额。默认情况下，您一次只能选择一个字段（国家/地区）。

我将钻取到下一个级别。我建议您参考“Power BI 中的向上钻取和向下钻取报表”一文，以了解多层级报表。

现在您可以看到按州/省（级别 2）划分的销售额。如果仔细观察，会发现它显示的是英格兰的销售额，因为这是英国唯一的州/省。

我将进入钻取筛选器的另一个级别。现在您可以看到英国的城市（级别 3）销售额。

您可以进一步向下钻取，查看英国邮政编码的销售额。

这次我们选择了澳大利亚，并一直钻取到邮政编码级别。从下面的屏幕截图可以看出，澳大利亚的邮政编码销售额。

我将删除现有的 Power BI 钻取筛选器，然后将销售额从字段部分拖放到“钻取筛选器”。接下来，展开销售额以查看筛选器选项。我将选择销售额为 3399.99。

现在您可以看到销售额至少为 3399 的州/省。

现在您可以看到销售额至少为 3399 的邮政编码。

我将按销售额对它们进行排序。