R编程中的条形图

R编程中的条形图或条形图对于可视化比较数据非常有用。通过查看此条形图或条形图，人们可以了解哪个产品比其他产品表现更好。例如，如果我们想比较不同产品类别和产品颜色的销售情况，我们可以使用此条形图。

让我们看看如何在R编程语言中使用示例创建堆叠条形图，格式化其颜色和边框，添加图例，并并列条形图。

R条形图语法

使用barplot函数在R编程中绘制条形图的语法是

barplot(height, name.args = NULL, col = NULL, main = NULL)

以及条形图背后的复杂语法是

barplot(height, width = 1, space = NULL, name.args = NULL, 
        legend.text = NULL, beside = FALSE, horiz = FALSE, 
        density = NULL, angle = 45, col = NULL, border = par("fg"), 
        main = NULL, sub = NULL, xlab = NULL, ylab = NULL, 
        xlim = NULL, ylim = NULL, xpd = TRUE, log = "", 
        axes = TRUE, axisnames = TRUE, cex.axis = par("cex.axis"), 
        cex.names = par("cex.axis"), inside = TRUE, plot = TRUE, 
        axis.lty = 0, offset = 0, add = FALSE, args.legend = NULL,…)

R编程中的barplot支持许多参数来生成条形图。以下是实际中最常用的参数。

  • height：您可以指定向量或矩阵。如果它是向量，条形图将创建一个矩形条序列，每个条形的高度取决于向量值。如果height是矩阵，并且besides为FALSE，则每个矩阵列代表一个条形，行值创建堆叠的子条形。如果besides为TRUE且height是矩阵，则每个矩阵列代表并列条形。
  • width：它是可选的，但您可以使用它来指定条形图的宽度。
  • space：请指定您想要在R条形图的每个条形左侧留出的空间量。如果height是矩阵，并且besides为TRUE，您必须为space参数传递两个值，其中第一个值提供相同组条形之间的空间，第二个值是不同列（组）之间的空间。
  • names.args：请指定一个名称向量，您想在条形图中的每个条形或条形组下方绘制。如果我们省略此参数，它将从矩阵的列名或height的名称属性（如果它是向量）中获取名称。
  • text：请指定一个文本向量，用于构建条形图的图例，或者一个布尔值，指示您是否要包含图例。
  • beside：这是一个布尔参数。如果为FALSE，则图的高度列显示为R中的堆叠条形图；如果为TRUE，则列显示为并列条形图。
  • horiz：这是一个布尔参数。如果为FALSE，则垂直绘制。如果为TRUE，则水平绘制条形。
  • density：请指定阴影线的密度（每英寸行数）。默认值为NULL，表示没有阴影线。
  • angle：您可以使用此参数分配阴影线的斜率。
  • col：请指定您想在R中的条形图或条形图使用的颜色向量。默认情况下，它使用一组6种颜色。
  • border：请指定您想添加到边框的颜色。如果使用border = NA，则会省略边框。
  • main：您可以为条形图提供标题。
  • sub：您可以提供副标题（如果有）。
  • xlab：请指定条形图X轴的标签。
  • ylab：请指定Y轴的标签。
  • xlim：此参数可以帮助您指定X轴的限制。
  • ylim：此参数可以帮助指定条形图Y轴的限制。
  • xpad：这是一个布尔参数。您想允许条形超出区域吗？
  • log：您必须指定一个包含三个选项的字符串。如果X轴是对数的，则为“x”，如果Y轴是对数的，则为“y”，如果X轴和Y轴都是对数的，则指定“xy”或“yx”。
  • axes：这是一个布尔参数。如果为TRUE，则绘制垂直（或水平，如果horiz = TRUE）轴。
  • axisnames：这是一个布尔参数。如果为TRUE，并且如果存在arg，则绘制条形图的另一轴（使用lty = 0），并在R条形图中进行标记。
  • axis：数值轴标签的扩展因子。
  • names：标签的扩展因子。
  • inside：这是一个布尔参数。如果为TRUE，则绘制分隔相邻条形的线。我们必须在space = 0时使用此参数。
  • plot：这是一个布尔参数。如果为FALSE，则不绘制任何内容。
  • lty：这是一个图形参数，应用于类别轴的轴和刻度线。
  • offset：请指定一个向量，指示条形相对于X轴应移动多少。
  • add：这是一个布尔参数，默认值为FALSE。如果为TRUE，则将条形添加到已存在的图中。
  • legend：您想添加到legend()函数的参数列表。

创建基本条形图

在此示例中，我们展示了如何使用R编程中的向量和barplot创建条形图。

首先，我们声明了一个随机数向量。接下来，我们使用barplot函数绘制条形图。从下面的代码片段中，您可以观察到高度是由值决定的。

values <-  c(906, 264, 689, 739, 938)

barplot(values)
Bar Chart or Barplot in R Programming 1

使用CSV和barplot在R中创建条形图

在此示例中，我们使用外部数据或CSV创建条形图。为此，我们使用read.csv函数导入CSV文件中的数据。我建议您参考“读取CSV”文章，以了解在R编程中CSV文件导入的步骤。

getwd()

employee <- read.csv("Products.csv", TRUE, sep = ",", 
                     na.strings = TRUE)
data <- aggregate(employee$SalesAmount, 
                  by=list(employee$Color), 
                  FUN=sum)
print(data)

barplot(data$x, main = "Sales By Product Color")
Create a bar chart using CSV 2

以下语句从CSV文件导入数据

employee <- read.csv("Products.csv", TRUE, sep = ",", 
                     na.strings = TRUE)

从下面的代码片段中，可以看到我们使用Aggregate函数找到每种颜色的总销售金额。或者说，我们按产品颜色分组的销售金额总和。

data <- aggregate(employee$SalesAmount, 
                  by=list(employee$Color), 
                  FUN=sum)

上面的语句返回一个列表作为输出。因此，我们使用$从列表中提取聚合数据（销售金额总和）。

barplot(data$x, main = "Sales By Product Color")

分配名称

在此条形图示例中，我们使用main，xlab，ylab和names为条形图，X轴，Y轴和单个条形分配名称。

# Assign Names to X, Y Axis Example

barplot(output$x, 
        main = "Sales By Product Color",
        xlab = "Product Colors",
        ylab = "Sales",
        names = output$Group.1)

使用barplot col更改R条形图颜色

在此示例中，我们使用col参数更改条形图颜色，并使用border参数更改边框颜色。

# Changing Colors of lines and Borders Example
getwd()

employee <- read.csv("Products.csv", TRUE, sep = ",", 
                     na.strings = TRUE)
output <- aggregate(employee$SalesAmount, 
                  by=list(employee$Color), 
                  FUN=sum)
print(output)

barplot(output$x, 
        main = "Sales By Product Color",
        xlab = "Product Colors",
        ylab = "Sales",
        names = output$Group.1,
        col = "chocolate",
        border = "red")

提示：要为不同的边框分配颜色，请使用颜色向量。例如，border = c("red", "black", "green", ...)

水平条形图

在此示例中，我们使用barplot horiz参数将默认的垂直条形图更改为水平条形图。我们还使用density参数更改条形密度。

getwd()

employee <- read.csv("Products.csv", TRUE, sep = ",", 
                     na.strings = TRUE)
output <- aggregate(employee$SalesAmount, 
                  by=list(employee$Color), 
                  FUN=sum)
print(output)

barplot(output$x, 
        main = "Sales By Product Color",
        xlab = "Product Colors",
        ylab = "Sales",
        names = output$Group.1,
        col = "chocolate",
        horiz = TRUE,
        density = 80,
        border = "red")

在R编程中创建堆叠条形图

让我们看看如何在这样的编程中创建堆叠条形图，并使用barplot和legend函数为其添加图例。

以下count语句创建了一个包含销售金额和颜色的记录的表。在这里，列值是唯一的颜色，行值是唯一的销售金额。

接下来，我们使用上述指定的表创建堆叠条形图。

getwd()

employee <- read.csv("Products.csv", TRUE, sep = ",", na.strings = TRUE)
count <- table(employee$SalesAmount, employee$Color)
count
cols = c("Black", "Blue", "brown", 
         "green", "Red", "gray", "White", "Yellow")
barplot(count, col = cols)

legend("topright", 
       c("Black", "Blue", "Multi", "No Color", 
         "Red", "Silver", "White", "Yellow"), 
       fill = cols )
stacked Barplot or Bar chart in R Programming 6

在R编程中创建并列条形图

在此示例中，我们使用beside参数创建并列条形图。

# Juxtaposed Example
getwd()

employee <- read.csv("Products.csv", TRUE, sep = ","
                     , na.strings = TRUE)
count <- table(employee$SalesAmount, employee$Color)
count
cols = c("Black", "Blue", "brown", 
         "green", "Red", "gray", "White", "Yellow")
barplot(count, col = cols, beside = TRUE)

legend("topright", 
       c("Black", "Blue", "Multi", "No Color", 
         "Red", "Silver", "White", "Yellow"), 
       fill = cols )
Juxtaposed Barplot in R Programming Example 7

使用矩阵创建条形图

在此示例中，我们使用矩阵值创建条形图。

# Create using Matrix Example

vec <- c(4, 9, 11, 12, 17, 6, 9, 23, 2, 15, 1, 8 ) 
values <-  matrix(vec, nrow = 3, ncol = 4)
values
barplot(values, col = c("brown", "chocolate", "yellow"))

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